为什么计算机不是万能的?

人工智能所能解决的问题只是世界上问题的很小一部分。

  1. 世界上有很多问题,其中只有一小部分是数学问题;
  2. 在数学问题中,只有一小部分是有解的;
  3. 在有解的问题中,只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的;
  4. 在后一类的问题中,又只有一部分是今天实际的计算机可以解决的;
  5. 而人工智能可以解决的问题,又只是计算机可以解决问题的一部分。

今天所说的人工智能实际上是计算机的一个应用而已,因此,如果说计算机不是万能的,那么人工智能自然也不是。

图灵博士被认为是神一样的人。在20世纪,全世界智力上可以和爱因斯坦平起平坐的人恐怕只有图灵和冯·诺依曼两人了(而后者被认为智力甚至超过了爱因斯坦)。

今天所有的计算机,包括全世界正在设计的新的计算机,从解决问题的能力来讲,都没有超出图灵机的范畴。
图灵机提出至今已经80多年了,全世界的 IT 行业依然没有超出它,由此可见用理论武装起来的工程的头脑,比直觉的头脑的影响力深远得多。

(这说明,我们做事有理论基础很重要。算法、数据结构、计算机原理、TCP/IP协议等基础知识,我们应该重点学习)

至于21世纪的电子计算机,里面电子的运动其实等价于机械运动。图灵同时猜测人的意识来自于测不准原理,这是宇宙本身的规律。图灵从此得出结论,计算是确定的,而意识可以是不定的,两者不可能划等号。
很多人胡思乱想计算机是否有意识,其实早在80年前,图灵就感到两者是两回事,这就是任何计算机的边界。

(计算是确定的,而意识可以是不定的。忽然好像明白了什么)

1970年,前苏联伟大的数学家马季亚谢维奇从数学上解决了希尔伯特的那个问题。也就是说,的的确确有很多数学问题,上帝也不知道有没有答案,而且这样的问题比有答案的问题还要多得多。
这件事情对人类认知上的冲击,远比在数学上的影响大,因为它向世人宣告了很多问题无解。

(听起来有点令人失望,连上帝都解决不了?
至少不用想着去发明永动机吧,喝绿豆汤也不可能解决那么多疾病)

图灵和常人思维方式的差别在于:图灵是先找到极限所在,然后在极限里寻找具体问题的答案,而不是浪费时间去做那些试图超越极限的事情。

(逆向思维,倒推。先找到边界,避免浪费时间。)

参考

《吴军的谷歌方法论》


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